
Năm cấp độ sẵn sàng AI — và vì sao phần lớn công ty ở cấp hai
Trước khi chọn use-case, hãy biết dữ liệu, quy trình và con người của bạn thực sự ở đâu.
Đọc tiếp →Đào tạo theo vai trò cho lãnh đạo, quản lý và nhân viên: dùng công cụ AI an toàn và hiệu quả, viết prompt và đánh giá đầu ra, và điều hành dự án AI.
Briefing cho lãnh đạo
Workshop theo vai trò
Lab thực hành với tài liệu của bạn
Playbook prompt và đánh giá
Chương trình nòng cốt nội bộ
Theo dõi và đo sau 30 ngày
Giấy phép không có người dùng.
Dữ liệu nhạy cảm dán vào công cụ công cộng.
Quyết định mua không có tiêu chí.
Duy trì ứng dụng sau đào tạo.
Bản đồ 5 cấp độ, rà soát dữ liệu và quy trình, use-case ưu tiên.
Phạm vi, bộ dữ liệu, người phụ trách, guardrail và tiêu chí nghiệm thu.
Chạy song song quy trình hiện tại; đo chất lượng và thời gian.
Triển khai kèm đào tạo, giám sát và nhịp quản trị.
Dashboard quản trị, báo cáo chương trình và dữ liệu quy hoạch cho cơ quan công và xúc tiến nông sản.
E-commerce, ERP liên phòng ban, trợ lý AI và app hiện trường cho lữ hành.
CRM tòa soạn, bot AI Telegram và vận hành nội dung cho đội truyền thông.
Học viện membership, nền tảng học tập và chương trình đào tạo.
MVP, công cụ nội bộ, nghiên cứu thị trường và go-to-market cho đội công nghệ.
IoT công nghiệp, giám sát và dự báo — hồ sơ năng lực và pilot.
Không — lab dùng tài liệu và quy trình của bạn.
Được — đội sự kiện lo hậu cần chương trình.
Đánh giá kỹ năng trước/sau và dữ liệu sử dụng sau 30 ngày.
Cả hai.
Giao cho chúng tôi bài toán chưa ai trong đội có thời gian nhận. Chúng tôi sẽ chốt phạm vi, báo giá và bắt đầu bằng một pilot đo được.

Trước khi chọn use-case, hãy biết dữ liệu, quy trình và con người của bạn thực sự ở đâu.
Đọc tiếp →
Hai quy tắc thiết kế làm trợ lý AI triển khai được trong vận hành thật: mọi câu trả lời có nguồn, mọi hành động có người duyệt.
Đọc tiếp →
Phần lớn việc lặp lại có hình dạng quy tắc. Chỉ dùng mô hình nơi tài liệu hoặc phán đoán thay đổi.
Đọc tiếp →